Группа ученых из Стенфордского университета разработала нейронную сеть, которая на основе нескольких рентгеновских снимков может поставить диагноз пневмонии, причем делает это она не хуже, чем практикующие врачи-рентгенологи.
Для создания алгоритма ученые создали 121-уровневую нейронную сеть и обучили ее на 112 120 фронтальных флюорографиях грудной клетки, полученных от 30 805 пациентов. Каждый снимок был проиндексирован в соответствии с имеющимися заболеваниями легких. В процессе обучения снимки отсканировали, перевели в цифровой вид, сжали до размеров в 224 × 224 и «скормили» нейронной сети. Затем случайным образом из всей базы было выбрано 80% снимков и проведена четкая настройка алгоритма. Остальные 20% были оставлены для проверки работы системы и ее отладки.
На следующем этапе испытаний исследователи из Стенфорда взяли новых 420 снимков, которым дали заключение практикующие специалисты. Врачи имели достаточно приличный стаж работы от 4 до 28 лет. Ни рентгенологи, ни нейросеть не имели доступа к медицинским картам пациентов. В распоряжении были только снимки. Выяснилось, что нейросеть мало чем уступает специалистам с многолетним стажем работы.
Кривая ошибок, совершенных врачами и нейросетью. Красными крестиками отмечены врачебные ошибки, зелеными — ошибки нейросети
При этом исследователи отмечают, что в ходе теста использовались лишь фронтальные снимки, в то время как в медицинской практике изучаются также боковые снимки и анамнез пациента, что имеет влияние на постановку диагноза. Тем не менее подобные программы помогут диагностировать заболевания в отдаленных регионах с недостатком квалифицированных кадров.
